EvoClass
AI025
ระบบ RAG แบบปฏิบัติจริง: จากฐานความรู้สู่การสร้างข้อมูลที่เสริมด้วยการค้นหา
การแปลงข้อมูล: การแบ่งชิ้นงาน (Chunking), การแทนค่าเวกเตอร์ (Embeddings) และการจัดทำดัชนี
บทเรียน
บทเรียนที่ 2
วันที่
2026-04-12
ผู้สอน
ทูตยุทธศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์
ระยะเวลา
60 นาที
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ระบุกลยุทธ์การแบ่งชิ้นงานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับประเภทเอกสารต่าง ๆ
ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลการแทนค่าเวกเตอร์ที่แตกต่างกันในการค้นหาเชิงความหมาย
นำอัลกอริธึมการจัดทำดัชนี เช่น HNSW และ IVF มาใช้งานและเปรียบเทียบกันสำหรับเวกเตอร์มิติสูง